Data Scientist / Analyste de données
Description du Poste
Présentation du Poste :
En tant que Data Scientist / Analyste de données, vous êtes chargé(e) d’exploiter des volumes importants de données pour extraire des insights stratégiques. Vous jouerez un rôle essentiel dans la transformation numérique en aidant l’entreprise à prendre des décisions éclairées. Votre travail se déroule dans un environnement entièrement en télétravail, favorisant la collaboration à distance avec divers départements.
Responsabilités :
- Collecte et Préparation des Données : Extraire, nettoyer et structurer de grandes quantités de données provenant de sources diverses afin de garantir leur qualité pour l’analyse.
- Analyse et Modélisation : Développer des modèles prédictifs et statistiques, utiliser des techniques de machine learning pour identifier des tendances, prédire des comportements et proposer des recommandations opérationnelles.
- Visualisation et Reporting : Créer des dashboards interactifs et des rapports détaillés à l’aide d’outils comme Tableau ou Power BI, facilitant ainsi la compréhension des résultats par les équipes non techniques.
- Collaboration Transversale : Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, marketing et développement pour intégrer les insights dans la stratégie globale de l’entreprise.
- Innovation et Veille Technologique : Rester à la pointe des avancées dans le domaine de la data science et expérimenter de nouvelles techniques pour améliorer les processus d’analyse.
Compétences et Profil Recherché :
- Formation supérieure en statistiques, mathématiques, informatique ou domaines connexes.
- Maîtrise des langages de programmation Python et/ou R, ainsi qu’en SQL.
- Connaissance approfondie des techniques de machine learning et des algorithmes statistiques.
- Esprit analytique, capacité à synthétiser et présenter des données complexes de manière claire.
- Autonomie, rigueur et sens de la communication.
Avantages et Conditions de Travail :
- Télétravail complet avec des horaires modulables.
- Accès à des outils de pointe et à des ressources de formation continue.
- Collaboration avec une équipe multidisciplinaire et projets innovants.
- Environnement stimulant favorisant l’expérimentation et l’innovation.